精选实训

基于随机森林算法实现电信用户流失预测任务

据研究,电信行业在获取新客户所需的成本远高于保留现有客户的成本,因此为了满足在激烈竞争中的优势,保留现有客户成为一大挑战。对电信行业而言,可以通过数据挖掘等方式来分析可能影响客户决策的各种因素,以预测他们是否会产生流失(停用服务、转投其他运营商等)。

类别: #数据挖掘# 难度:

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数据挖掘
自然语言处理
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做数据分析常用的可视化图表都有哪些

列举了我平时常用的4种数据可视化图的优缺点、适用场景及适用数据,希望可以帮助你对数据的理解。

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故障预警赛题解决方案

这是DF平台DCIC大赛中的一道赛题 本赛题由中科云谷科技有限公司提供某类混凝土泵车砼活塞故障有关的数据,包括工作时间、发动机转速、油温、压力等多类工况数据,以及对应情况下,在未来完成给定工作量(混凝土泵送方量)的过程中,活塞是否故障的标识信息。希望参赛者利用大数据分析、机器学习、深度学习等方法,提取合适的特征、建立合适的故障预测模型,再根据测试数据预测该活塞在未来给定工作量内(泵送方量),是否会发生故障。

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图像识别有哪些基本的识别方法

第一种是基于神经网络。人工神经网络方法实现模式识别,可处理一些环境信息十分复杂,背景知识不清楚,推理规则不明确的问题,允许样品有较大的缺损、畸变,神经网络方法的缺点是其模型在不断丰富完善中,能识别的模式类还不够多,神经网络方法允许样品有较大的缺损和畸变,其运行速度快,自适应性能好,具有较高的分辨率。

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