关于我们的数据集

收集此Covid-19 India数据集的过程始于一场竞赛，我们必须对推文进行情感分析。数据是从https://ieee-dataport.org/open-access/coronavirus-covid-19-tweets-dataset收集的。该站点为我们提供了相关推文的推文ID，并使用Hydrator应用程序提取了推文文本和其他信息。

关于数据集的特征

共有5栏。
第1列：“文本ID”，
其中包含每个推文的唯一ID。
第2列：“文本”
是特定tweet ID的tweet文本。
第3栏：“日期”
推文发布的日期。
第4栏：“位置”
发推文的位置。
第5列：“情感”
该推文的情感值，无论是正面，负面还是中立。
如果情感得分大于0，则情感为正。
如果情绪分数等于0，则情绪为中性。
如果情绪得分小于0，则情绪为负。

致谢

没有他人的帮助，我们就不会在这里。我们想感谢https://ieee-dataport.org/open-access/coronavirus-covid-19-tweets-dataset提供了推特ID。我们也想感谢Hydrator应用感染了推文。

灵感

实际上，我们从比赛中得到了灵感，我们被赋予了对COVID-19条印度推文的情感价值进行分类的任务。