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您的客户是一家保险公司，该公司已向其客户提供了健康保险，现在他们需要您的帮助来建立模型来预测过去一年的保单持有人（客户）是否也会对该公司提供的车辆保险感兴趣。

保险单是公司承诺为特定的损失，损坏，疾病或死亡提供赔偿保证的一种安排，以换取指定的保险费。保费是客户需要定期向保险公司支付此保证金的金额。

例如，您可能要支付Rs的权利金。每年有5000卢比的医疗保险。200,000 /-，因此，如果上帝禁止，您在该年患病并需要住院，那么保险提供者公司将承担高达RR卢比的住院费用等。200,000。现在，如果您想知道公司仅收取Rs的费用时，如何承担如此高的住院费用。5000 /-，这就是概率概念出现的地方。例如，像您一样，可能有100个客户要支付Rs的权利金。每年有5000人住院，但那年只有少数人（例如2-3人）会住院，而不是所有人。这样，每个人都承担着其他所有人的风险。

就像医疗保险一样，有些车辆保险每年需要客户向其保险提供者公司支付一定金额的保险费，以便在车辆发生不幸事故时，保险提供者公司将提供赔偿（称为“总和”放心”）。

建立模型来预测客户是否会对车辆保险感兴趣对公司非常有帮助，因为它随后可以相应地计划其沟通策略，以覆盖这些客户并优化其业务模型和收入。

现在，为了预测客户是否会对车辆保险感兴趣，您具有有关人口统计信息（性别，年龄，区域代码类型），车辆（车辆年龄，损坏），保单（保险费，采购渠道）的信息。

资料说明

train.csv

变量定义
ID ---客户的唯一ID
性别---客户的性别
年龄---客户的
驾驶执照年龄--- 0：客户没有DL，1：客户已经有DL地区代码- -为客户的区域唯一代码
以前被保险人--- 1：客户已经有车辆保险，0：客户没有车辆保险车辆年龄---车龄
的车辆损坏--- 1：客户过去曾损坏车辆，0：客户过去未损坏车辆。年度保费---客户需要在年度
保单销售渠道中支付的保费金额---与客户联系的渠道的匿名代码，即不同的代理，在邮件，通过电话，亲身等
经典---天数，客户已与该公司相关联的
响应--- 1：客户有兴趣，0：用户不感兴趣

test.csv

Variable Definition
Id --- Unique ID for the customer
Gender --- G- Gender of the customer
Age --- Age of the customer
DrivingLicense --- 0 : Customer does not have DL, 1 : Customer already has DL RegionCode --- Unique code for the region of the customer
PreviouslyInsured --- 1 : Customer already has Vehicle Insurance, 0 : Customer doesn't have Vehicle Insurance VehicleAge --- Age of the Vehicle
Vehicle损坏--- 1：客户过去曾损坏车辆，0：客户过去未损坏车辆。年度保费客户需要在年度
保单销售渠道中支付的保费金额---与客户联系的渠道的匿名代码，即。不同的代理，通过邮件，通过电话，亲自访问等。
年份---天数，客户已与公司关联

灵感

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