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每个数据集背后都有一个故事，这是分享您的机会。

周末黑客马拉松很有趣，不是吗！在上个周末的黑客马拉松中，我们使用UCI开放数据集引入了一种新的独特问题陈述。但是，令我们失望的是，一些参与者最终排在了排行榜榜首。但是，我们决定在本周末再次举办一次公开的UCI数据集竞赛。因此，在本周末的黑客马拉松中，我们训练了一种机器学习模型来扰动目标列，而不是手动添加噪音。是的，您没听错，在这次黑客马拉松中，我们正在挑战所有MachineHackers，以与MachineHack的AI竞争来夺取我们的排行榜并证明自己的勇气。

该数据集是从联合循环发电厂设置为满负荷工作的6年（2006年至2011年）中收集的。其功能包括每小时平均环境变量温度（T），环境压力（AP），相对湿度（RH）和排气真空（V），以预测工厂的每小时净电能输出（PE）。
联合循环发电厂（CCPP）由燃气轮机（GT），蒸汽轮机（ST）和热回收蒸汽发生器组成。

在CCPP中，电力由燃气轮机和蒸汽轮机产生，它们在一个循环中组合在一起，并从一个涡轮机传递到另一个涡轮机。从蒸汽轮机收集真空并影响真空度的同时，其他三个环境变量也会影响GT性能。

内容

里面不仅仅是行和列。通过描述您如何获取数据以及它代表什么时间段，使其他人容易上手。

致谢

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灵感

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