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看完Somm（关于高级侍酒师的纪录片）后，我想知道如何创建一个预测模型，以像高级侍酒师一样通过盲目品尝来识别葡萄酒。此过程的第一步是收集一些数据以训练模型。我计划使用深度学习通过描述/评论中的文字来预测葡萄酒的种类。该模型仍然无法品尝到葡萄酒，但从理论上讲，它可以根据侍酒师的描述来识别葡萄酒。如果有人对完成此操作有任何想法，请发布它们！

内容

该数据集包含三个文件：

winemag-data-130k-v2.csv包含10列和13万行的葡萄酒评论。
winemag-data_first150k.csv包含10列和15万行葡萄酒评论。
winemag-data-130k-v2.json包含6919个葡萄酒评论节点。

单击数据选项卡以查看单个文件描述，列级元数据和摘要统计信息。

致谢

数据是在2017年6月15日那一周从WineEnthusiast刮取的。如果您对我没有解决的有关数据收集的更多具体问题，可以在此处找到刮板的代码。

更新11/24/2017
在收集了数据集用户的反馈后，我于2017年11月22日再次刮取了评论。这次，我收集了每条评论的标题，您可以解析年份，品酒师的姓名和品尝者的Twitter句柄。这也应该解决重复输入的问题。

灵感

我认为该数据集为情感分析和其他与文本相关的预测模型提供了很多机会。我的总体目标是创建一个可以基于描述来识别葡萄酒的品种，酒庄和位置的模型。如果有人有任何想法，突破或其他有趣的见解/模型，请发布。