在爱彼迎（Airbnb），客人搜寻世界各地的房屋以留在旅途中。我们使用来自网站的数据来寻找方法，以帮助客人找到列表，并更好地设计网站用户体验。

Airbnb数据科学团队的工作充满挑战。我们是一个双面市场，季节性旺盛，全球各城市的变化都很大。这些因素中的许多因素使识别噪声中的信号并从我们获得的大量数据中提取正确的故事变得很复杂。

我们一直在寻找改进方法来应对这一挑战的方法，因此我们希望与更广泛的数据科学界共享我们所做的一些工作。此途径可视化问题为您提供了探索真实行为数据并帮助我们更清楚地了解其趋势的机会。

以下是有关数据集的一些基础知识：

记录数据编号：7756
中的数据的日期范围：“2014年5月5日”，“2015年4月23日”]
在数据的独立用户数：630
在数据的唯一会话数：7756
与会话的百分比搜索：
发送邮件的会话百分比：15.9％
预订请求的会话百分比：1.9％

数据是代表过去一年在美国城市中的用户会话的样本。用户会话-用户花在我们产品上的时间-可能很长！确实，选择理想的下一个住所需要花费时间。