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REalistic单图像去雾（RESIDE）是由合成和真实朦胧图像组成的大规模基准，可用于全面研究和评估现有的单图像去雾算法。RESIDE突出显示了各种数据源和图像内容，并分为五个子集，每个子集用于不同的训练或评估目的。RESIDE-Standard的综合目标测试集（SOTS）由室内和室外的清晰和朦胧图像子集组成。

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该数据集来自RESIDE Dataset的主页。有关数据集的更多详细信息，请参见相关的RESIDE出版物。基于数据集的工作应引用：

@article{li2019benchmarking,
title={Benchmarking Single-Image Dehazing and Beyond},
author={Li, Boyi and Ren, Wenqi and Fu, Dengpan and Tao, Dacheng and Feng, Dan and Zeng, Wenjun and Wang, Zhangyang},
journal={IEEE Transactions on Image Processing},
volume={28},
number={1},
pages={492--505},
year={2019},
publisher={IEEE}
}