由于我实现了搜寻器来检索数据，因此检索了数据：

汇总数据，例如球员姓名，年龄，国家
我非常喜欢足球，例如进攻潜力，防守，加速
等详细数据，而这个数据集让我有机会为实现项目做出贡献，这些项目可以从简单的分析到在限制条件下制定最佳构图的策略……

没有他人的帮助，我们就不会在这里。我要感谢@karangadiya，我从中得到了灵感，请在此处查看他的回购信息！

FIFA19数据集：https:
//www.kaggle.com/karangadiya/fifa19 FIFA18数据集：https : //www.kaggle.com/thec03u5/fifa-18-demo-player-dataset

如您所知，FIFA21即将发布，一旦游戏可用，我将更新此数据集。

我用beautifulsoup报废了https://sofifa.com/。首先，我抓取主页以获取所有常规信息，然后我抓取了每个与播放器相关的网页。我定义了一个批处理大小，以便可以并行化数据的检索。然后，我合并所有数据框并清理合并的数据框。我只有4个CPU，并定义了5个批次：

如果您有任何问题或建议，请随时发表评论！

我添加了所有数据帧的串联。!!! 免责声明！！！id列不再是主键。主键将是ID +源