语境

创建此数据集的主要原因是需要一个干净整洁的书籍数据集。我自己是一名书呆子（看看我在那儿做了什么？），我在kaggle本身中搜索了书籍中的数据集-我发现，尽管大多数数据集列出了很多书籍，但要么a）缺少主要栏目，要么b）严重不干净的数据。我的意思是，仅凭一些文字评论就无法确定一本书的质量，来吧！我需要的是数字，实心整数和浮点数，它们表示有多少人喜欢或讨厌这本书，他们有多喜欢它，以及诸如此类的东西。即使是好的数据集我发现它被很好地清理了，里面有许多相互关联的文件，这增加了麻烦。这促使我使用Goodreads API来获得一个干净的数据集，仅具有有前途的功能（减去多余的功能），结果就是您现在的数据集。

致谢

这些数据完全通过Goodreads API进行了抓取，因此为他们提供了一个如此简单的界面来抓取其数据库的界面而声名狼藉。

灵感

创建该数据集的原因非常简单，我将列出所有在这里的书迷的书籍，而不论其语言和出版方式如何。因此，继续按照自己的喜好使用它，找出下一步应该读的书（几乎没有免费的内容推荐系统可以建议我最后检查过的书），每本已读过的书的细节是什么，创建一个单词您想阅读的书籍中的内容云-欢迎探索该数据集的所有可能方法。
我于2019年5月25日开始创建此数据集，并打算经常对其进行更新。
附言：如果您喜欢这样，请不要忘记投票！

V2注意事项：

您现在拥有有关发布者和发布日期的信息！另外，现在多个作者都用'/'分隔。请享用！