您是否想知道一年中最佳的时间预定酒店房间？还是为了获得最佳每日房价而获得的最佳停留时间？如果您想预测酒店是否可能收到过多的特殊要求，该怎么办？

该酒店预订数据集可以帮助您探索这些问题！

该数据集包含城市酒店和度假酒店的预订信息，并包括诸如预订的时间，停留时间，成人，儿童和/或婴儿的数量以及可用停车位的数量等信息，除其他事项外。

所有个人识别信息已从数据中删除。

该数据最初来自于2019年2月，第22卷，由Nuno Antonio，Ana Almeida和Luis Nunes撰写的文章《酒店预订需求数据集》。

数据已由托马斯·莫克（Thomas Mock）和安托万·比查（Antoine Bichat）在2020年2月11日那周的#TidyTuesday下载并清理。

对于希望进行探索性数据分析（EDA）或开始建立预测模型的任何人来说，此数据集都是理想的选择！

如果您正在寻找有关数据可视化的灵感，请查看#TidyTuesday程序，这是一个免费的每周在线活动，鼓励参与者在Twitter上针对给定的数据集创建和共享其代码和可视化。

如果您想深入研究预测建模，Julia Silge提供了一个易于访问且奇妙的演练，重点介绍了tidymodelsR包。