创建此数据集是为了从印度的角度预测研究生入学率。

数据集包含几个在申请硕士课程期间被认为重要的参数。
包括的参数是：

该数据集的灵感来自UCLA研究生数据集。考试成绩和GPA采用较旧的格式。
该数据集归Mohan S Acharya所有。

建立该数据集的目的是帮助入围大学的学生及其个人资料。预测的输出使他们对入读某所大学的机会有了一个清晰的认识。

如果您对使用数据集感兴趣，请引用以下内容：
Mohan S Acharya，Afia Armaan，Aneeta S Antony：研究生入学预测的回归模型比较，IEEE数据科学计算智能国际会议2019

我要感谢大家通过讨论和问题为这个数据集做出了贡献。我对基于此数据集构建的内核数量感到敬畏。一些结果和可视化效果很棒，这使我成为数据集的骄傲。让他们来吧！谢谢。