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该数据集最初来自美国国立糖尿病与消化与肾脏疾病研究所。数据集的目的是基于数据集中包含的某些诊断指标，诊断性地预测患者是否患有糖尿病。从较大的数据库中选择这些实例受到一些限制。特别是，这里的所有患者均为皮马印第安人血统至少21岁的女性。

内容

数据集由几个医学预测变量和一个目标变量组成Outcome。预测变量包括患者的怀孕次数，其BMI，胰岛素水平，年龄等。

史密斯，JW，埃弗哈特，JE，迪克森，WC，诺勒，WC和约翰内斯（1988）。利用ADAP学习算法预测糖尿病发作。在计算机应用和医疗研讨会论文集（第261--265页）。IEEE计算机协会出版社。

您是否可以建立机器学习模型来准确预测数据集中的患者是否患有糖尿病？