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该数据库包含76个属性，但是所有已发布的实验都引用了其中14个属性的子集。特别是，克利夫兰数据库是
迄今为止ML研究人员使用的唯一数据库。“目标”字段是指患者中存在心脏病。整数形式，取值范围是0（不存在）到4。

内容

属性信息：

年龄

性别

胸痛类型（4个值）

静息血压

血清胆汁，mg / dl

空腹血糖> 120 mg / dl

静息心电图结果（值0,1,2）

达到最大心率

运动性心绞痛

oldpeak =运动引起的相对于休息的ST抑郁

最高运动ST段的斜率

萤光显色的主要血管数目（0-3）

thal：3 =正常；6 =固定缺陷；7 =可逆缺陷

最近从数据库中删除了患者的姓名和社会保险号，并替换为虚拟值。已“处理”了一个文件，该文件包含Cleveland数据库。所有四个未处理的文件也都存在于此目录中。

要查看测试费用（由Peter Turney捐赠），请参见“费用”文件夹

致谢

创作者：

匈牙利心脏病研究所。布达佩斯：医学博士Andras Janosi
瑞士苏黎世大学医院：威廉·斯坦布伦，医学博士
瑞士巴塞尔大学医院：医学博士Matthias Pfisterer
VA医疗中心，长滩和克利夫兰诊所基金会：Robert Detrano，医学博士。

捐赠者：
David W. Aha（aha'@'ics.uci.edu）（714）856-8779

灵感

使用克利夫兰数据库的实验仅着重于尝试区分存在（值1,2,3,4）与不存在（值0）。

查看您是否可以在心脏数据中找到任何其他趋势来预测某些心血管事件或找到任何明确的心脏健康迹象。