更新：用于收集此数据的源代码在此处发布

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YouTube（世界著名的视频共享网站）维护该平台上最受欢迎的视频列表。根据《 Variety》杂志的说法： “要确定当年最热门的视频，YouTube会综合考虑多种因素，包括衡量用户的互动（观看次数，分享次数，评论和喜欢的次数）。请注意，它们并不是整个日历年度中观看次数最多的视频”。YouTube趋势列表中表现最好的是音乐视频（例如著名的“ Gangam Style”），名人和/或真人秀表演，以及YouTube众所周知的带有摄像机的随机花式病毒视频。

该数据集是最热门YouTube视频的每日记录。

请注意，这个数据集的结构上的改进版数据集。

内容

该数据集包含有关YouTube每日热门视频的数月（且在不断增加）的数据。包括美国，GB，DE，CA和FR地区（分别为美国，英国，德国，加拿大和法国）的数据，每天最多列出200个趋势视频。

编辑：现在包括同一时期来自RU，MX，KR，JP和IN地区（分别为俄罗斯，墨西哥，韩国，日本和印度）的数据。

每个区域的数据都在单独的文件中。数据包括视频标题，频道标题，发布时间，标签，观看次数，喜欢和不喜欢，描述以及评论数。

数据还包括一个category_id字段，该字段在区域之间变化。要检索特定视频的类别，请在相关的中找到它JSON。数据集中的五个区域中的每个区域都包含一个这样的文件。

有关数据集中特定列的更多信息，请参考列元数据。

致谢

该数据集是使用YouTube API收集的。

灵感

该数据集的可能用途包括：

各种形式的情感分析
根据YouTube视频的评论和统计信息对其分类。
训练RNN等机器学习算法来生成自己的YouTube评论。
分析哪些因素会影响YouTube视频的受欢迎程度。
随着时间的推移进行统计分析。

要获得更多启发，请参阅此数据集上的内核！