大赛背景

CCF大数据与计算智能大赛（以下简称CCF BDCI）由中国计算机学会2013年创办。大赛是大数据与人工智能领域的算法、应用、系统、创业大型挑战赛事。大赛面向重点行业和应用领域征集需求，以前沿技术与行业应用问题为导向，以促进行业发展及产业升级为目标，以众智、众包的方式，汇聚海内外产学研用多方智慧，为社会发现和培养了大量高质量数据人才。

大赛迄今已成功举办七届，参赛规模、影响力逐年增强，累计吸引到了全球1500余所高校、1800家企事业单位及80余所科研机构的9万余人参与。其中，仅2019年第七届大赛，吸引全球25个国家的28269人组成25045支队伍参赛，这些参赛队伍来自谷歌、腾讯等1282家企业、麻省理工、清华大学等1215所高校，提交作品8万余件。大赛已经成为中国大数据与人工智能领域最具影响力的活动之一，是大数据综合赛事第一品牌。

2020年，第八届CCF BDCI大赛进一步扩大参与规模及影响力，关注技术发展与人才培养，助力推动我国大数据技术及产业生态发展。为了助力高校人才培养，特发布永久开放训练赛道，助力产学研用。

赛题介绍

赛题名：工业设备“亚健康”识别算法研究

赛道：训练赛道

背景：随着工业科技不断发展，工厂的设备都趋向大型化、智能化，滚动轴承是工业旋转设备必不可少的关键性的部件，占比高达30%，由于其工作时间较长且工作负荷较大，又极其的复杂，不免会有损坏，对其进行状态监测是极具意义且对很多行业都是极具价值。考虑到轴承故障不是一瞬间形成，可以借鉴医学上的“亚健康”状态来表征轴承的带病运行状态，处于这个状态的设备不会马上不能运行，但继续运行而不更换零件就会使“亚健康”状态加深，慢慢就会成为故障状态，继而导致设备停工，因而对“亚健康”设备的健康状态监测是很有经济意义和安全意义的。

任务：本任务旨在构建一种机器学习算法模型，建立振动信号和“亚健康”状态之间的关系，通过一系列手段，使得模型具有更高的准确率、更好的鲁棒性和泛化性。

出题老师

许可乐，巴黎六大博士，目前任教于国防科技大学计算机学院。中国自动化学会混合智能专委会委员，IEEE、CCF会员，长沙市新型智慧城市专家库成员。博士毕业以来，参与(或主持)国家自然科学基金、国家863计划及国防预研基金，等项目十余项。在多媒体信息处理、人机接口、医学影像处理等方向进行了深入的研究，取得一系列成果，并在国内外刊物和重要国际会议上发表多篇与本项目有关的论文，在国际相关领域的顶级会议以及期刊(如ACM MM, IJCAI, ACM/IEEE Trans)发表论文70余篇。担任AAAI等十余个国际会议程序委员。担任IEEE Trans等二十余期刊特邀审稿人。担任2019年CCF大数据与计算智能大赛评审专家，2019年指导学生获AIIA人工智能大赛湖南省唯一一等奖。获得Kaggle GrandMaster称号。曾获2017年国际知识发现和数据挖掘竞赛ACM KDD Cup第三名，2016年中国计算机学会CCF BDCI一等奖；2017年CCF BDCI二等奖，2020 ACM MultiMedia Social Media Prediction (SMP) Challenge优胜奖等奖项。

特别感谢许可乐老师为数据科学人才培养做出的贡献。

赛题赛程

本赛题为训练赛，如无特别通知，永久开放

奖池奖金

本赛题为训练赛，不设置奖金
截至12月6日，排行榜前3名的队伍将会获得1个CCF会员名额 & 排行榜前3名的队伍将会获得纪念奖牌 & 排行榜前50名的团队将会获得平台发出的电子证书，

参赛交流

• 官方微信号：添加小助理，申请加入赛事交流群！
  
• 官方公众号：一碗数据汤（持续发布赛事相关信息）
  

参赛规则

• 参赛人群：大赛面向社会各界开放，不限年龄国籍，高校、科研院所、企业从业人员均可登录www.datafountain.cn报名参赛。参与大赛组织工作有关单位员工可参赛但不可获奖；
• 作品提交：参赛者每日每道赛题最多在竞赛平台提交3次作品，线上自动评审。
• 公平竞技：参赛者禁止在指定考核技术能力的范围外，利用规则漏洞或技术漏洞等不良途径提高成绩排名，禁止在比赛中抄袭他人作品、交换答案、使用多个小号，经发现将取消比赛成绩并严肃处理。
• 组织声明：组委会保留对比赛规则进行调整修改的权利、比赛作弊行为的判定权利和处置权利、收回或拒绝授予影响组织及公平性的参赛团队奖项的权利。
• 竞赛数据：组委会授权参赛人员使用提供的数据进行指定比赛的模型训练工作，参赛人员不得将数据用于任何商业用途。若做科研使用，请注明数据来源于相关数据提供单位；
• 作品产权：参赛作品(包含但不限于算法、模型等)知识产权归参赛选手所有，组委会有权将参赛作品、作品相关、参赛团队信息用于宣传品、相关出版物、指定及授权媒体发布、官方网站浏览及下载、展览（含巡展）等活动项目，大赛相关组织单位享有优先合作权利；

组织结构

• 组织结构

主办单位：中国计算机学会
承办单位：CCF大数据专家委员会、CCF自然语言处理专业委员会、CCF数据库专业委员会、CCF高性能计算专业委员会、CCF人工智能与模式识别专业委员会、CCF计算机安全专业委员会、CCF计算机应用专业委员会、教育部易班发展中心、数联众创
赛题合作：百度、华为、贝壳找房、题拍拍、阿里云、滴滴出行、华中科技大学服务计算技术与系统教育部重点实验室、明朝万达、明略科技、锐安科技、中国科大智慧城市研究院
协办单位：信息技术新工科产学研联盟、北京大数据研究院、CSIAM大数据与人工智能专委会、AWS、中科院计算所大数据研究院、中科院计算所厦门数据智能研究院、中关村大数据产业联盟、中科天玑数据科技股份有限公司
合作媒体：中央广播电视总台、人民日报、新华社、中新社、科技日报、凤凰网、中国国际教育电视台、腾讯媒体、今日头条
官方竞赛平台：DataFountain

• 组委会

指导委员会主席：大赛指导委员会为CCF BDCI指导机构，为大赛明确定位及发展方向，推动学术进步、落地技术成果应用、实现人才培养。

梅　宏，中国科学院院士、中国人民解放军军事科学院副院长
李国杰，中国工程院院士、中科院计算所研究员
倪光南，中国工程院院士、中科院计算所研究员
徐宗本，中国科学院院士、西安交通大学教授
吴建平，中国工程院院士、清华大学教授
郑纬民，中国工程院院士，清华大学教授

工作委员会主席：大赛工作委员会为CCF BDCI组织执行机构。工作委员会常设赛题委员会、评审委员会、仲裁委员会、国际交流委员会以及创业指导委员会，全力保障大赛工作公正、有序、规范开展。（按姓名拼音首字母顺序排序）

陈恩红，中国科学技术大学教授、CCF大数据专家委员会副主任
陈学斌，华北理工大学教授、CCF计算机应用专业委员会副主任
陈跃国，中国人民大学教授、CCF数据库专业委员会秘书长
程学旗，中科院计算所研究员、CCF大数据专家委员会秘书长
窦志成，中国人民大学教授、CCF大数据专家委员会副秘书长
高　阳，南京大学教授、CCF人工智能与模式识别专业委员会秘书长
金　波，公安部第三研究所所长助理、CCF大数据专业委员会常务委员
唐前临，公安部网络技术研发中心高级工程师、CCF计算机安全专业委员会秘书长
万小军，北京大学计算机科学技术研究所教授、CCF自然语言处理专业委员会秘书长
章文嵩，滴滴出行高级副总裁，CCF大数据专业委员会常务委员
张云泉，中科院计算所研究员、CCF高性能计算专业委员会秘书长