#### 大赛介绍 About the Contest CCF大数据与计算智能大赛（CCF Big Data & Computing Intelligence Contest，简称CCF BDCI）是由中国计算机学会大数据专家委员会于2013年创办的国际化智能算法、创新应用和大数据系统大型挑战赛事，是全球大数据与人工智能领域最具影响力的活动之一。2019 CCF大数据与计算智能大赛由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、国家自然科学基金委员会信息科学部及郑州市人民政府指导，中国计算机学会主办，郑州市郑东新区管理委员会、教育部易班发展中心、CCF大数据专家委员会、大洋洲计算机研究与教育协会、数联众创承办。 CCF Big Data &Computing Intelligence Contest (CCF BDCI) is an international challenge contest of intelligent algorithm, innovative application and big data system launched by Task Force on Big Data of China Computer Federation in 2013. It is one of the most influential events in the field of big data and AI across the world. The 2019 CCF BDCI is directed by the Computer Specialty Teaching Steering Committee of the Ministry of Education, the Department of Information Science of National Natural Science Foundation of China and the Zhengzhou People's Government. It’s sponsored by the China Computer Federation and jointly organized by the Zhengdong New District Management Committee of Zhengzhou City, the Yiban Development Center of the Ministry of Education, CCF Task Force on Big Data, Oceania Association for Computer Research and Education and DataFountain. 自2013年创办以来，大赛已成功举办六届，连续获得教育部、工信部、国家基金委等多个国家部委指导，受到北京、青岛、常熟、沈阳、郑州等多地地方政府支持，在梅宏院士、李国杰院士等百余位国内顶尖专家的参与下，共吸引了来自全球25个国家，1500余所高校及科研院所，1800余所企事业单位的60000余人参加。CCF BDCI大赛权威度高，专业性强，创新成果突出，产学研结合紧密，已经成为中国大数据及人工智能赛事旗帜。 Since its inception in 2013, the contest has been successfully held for six sessions, witnessing the continuous guidance from the Ministry of Education, the Ministry of Industry and Information Technology, the National Natural Science Foundation of China and other national ministries and commissions. It also enjoys extensive support from local governments in Beijing, Qingdao, Changshu, Shenyang, and Zhengzhou. The involvement of more than 100 top experts in China, including academician Mei Hong and academician Li Guojie, has attracted 60,000 + people from 1,500+ universities and research institutes and 1,800+ enterprises and institutions across 25 countries to engage in this event. CCF BDCI Contest has become the banner of big data and AI events in China due to its high authority, strong professionalism, outstanding innovation and profound integration of industry, education and research. 2019年CCF BDCI大赛不忘初心，以“数据驱动，智创未来”为主题，以前沿技术与应用问题为导向，立足国际化、规模化，创造公平竞技环境，打磨赛练同擂模式，致力提升技术应用水平，为社会发现和培养高质量数据人才，推动大数据产学研生态发展。 In 2019, the 7th CCF BDCI Contest will continue to honor its original intention. With "data-driven and future-oriented Intelligence" as the theme, frontier technologies and applications as the guidance and internationalization & scale as the foothold, the 7th CCF BDCI Contest creates a fair competition environment and sharpens the competition and training patterns to enhance the level of technology application, to discover and cultivate high-quality data personnel for the community and to promote the ecological progress of industry-university-research cooperation in big data. #### 赛题名称 Title of the question 海口市-交通流量时空演变特征可视分析 Visual analysis of spatio-temporal evolution characteristics of traffic flow in Haikou city #### 赛题背景 Question Background 海口地处热带，是一座富有海滨自然旖旎风光的南方滨海城市。作为国内重要的旅游城市，无论是市内通勤还是前往三亚及周边，海口城市交通主要依赖于四通八达的路面交通。基于2017年5月1日-10月31日海口市的滴滴平台上的订单相关的数据，结合海口市地理特征、城市特性和人口信息，利用可视分析技术与表达模型，对2017年半年来海口市交通需求演变进行勾画，分析影响出行变化的主要因素，并根据上述分析，为市民或城市交通管理部门提供建议 Haikou city, situated in the tropics, is a southern coastal city with abundant natural scenery. As one of the most important tourist destinations in China, Haikou’s urban transportation, including intra-city commuting and route to Sanya and its surrounding areas, mainly depends on its road traffic which can reach all directions. Based on order-related data on Didi Platform in Haikou from May 1 to October 31, 2017, visual analysis techniques and presentation models can be used combined with geographic, urban and demographic information of Haikou to describe the evolution of traffic demand in Haikou in the six months of 2017 and to analyze the major factors changing the travel mode; and based on the above analysis, suggestions should be provided to the public or urban traffic management departments. #### 赛题任务 Question Task 1. 请您分析2017年5月1日-10月31日海口市的交通需求演化情况，包括但不限于出发区域、到达区域、出发时间、出行距离、出行次数等不同维度的变化；Please analyze the evolution of traffic demand in Haikou from May 1 to October 31, 2017, including but not limited to the changes in different dimensions such as departure area, arrival area, departure time, travel distance, travel times and so on; 2. 请您分析2017年5月1日-10月31日海口市的出行变化最显著的3个特征，以及与每个特征相关联的主要影响因素，包括但不限于季节、天气、节假日、交通管制等；Please analyze the three most significant characteristics of travel changes in Haikou from May 1 to October 31, 2017, and the main factors associated with each characteristic, including but not limited to season, weather, holidays, traffic control, etc. 3. 请您根据上述数据分析，为市民或城市交通管理部门提供建议，如面向市民的雨天出行建议、面向交通规划部门的公共交通线网规划和站点设置建议等。Based on the above data analysis, please provide suggestions for citizens or urban traffic management departments, such as travel suggestions for citizens in rainy days, public transport network planning and site setting suggestions for transportation planning departments, etc. #### 赛题赛程 Schedule 线下决赛嘉年华，具体赛程如下：

2019/08/17 启动仪式，发布赛题，开放报名 launch ceremony; competition questions release and registration commencement
2019/08/17-2019/10/30 大赛初赛，可持续报名 Preliminary round; Registration remains available during this period
2019/08/23 开放数据下载及作品评测 Data download and solution evaluation are open to the public
2019/10/31-2019/11/4 截止报名，复赛入围资格审核 Closing of registration; qualification review for semi-final
2019/11/5-2019/11/18 大赛复赛，更换数据或调整赛题，可持续参与评测 the semi-final round; change the data or modify the question, Solution evaluation remains available during this period
2019/11/19-2019/12/13 作品提交截止，决赛入围资格审核 Closing of submission, qualification review for final round
2019/12/14-2019/12/15 大赛决赛，答辩评审及颁奖典礼 the finals; debate judging and award presentation ceremony

#### 奖池奖项（1）单赛题奖（奖金特指本赛题） | 奖项 | 数量 | 奖金（¥） | | :--------: | :----: | :----: | | 一等奖 | 本赛题1支团队 | 每支队伍8000元 | | 二等奖 | 本赛题2支团队 | 每支队伍4000元 | | 三等奖 | 本赛题2支团队 | 每支队伍2000元 | | 复赛入围奖 | 本赛题TOP50团队 | 每支队伍1份精美礼品 | | 周冠军 | 本赛题每周榜冠军团队 | 每支队伍1个硬盘 / kindle | | 幸运星 | 本赛题每周幸运团队 | 每个队伍1个智能音响+1件纪念polo衫 | （2）CCF特别奖 | 奖项 | 数量 | 奖金（¥） | | :--------: | :----: | :----: | | 综合特等奖 | 1支团队 | 每支队伍3万元 | | 最佳算法能力奖 | 1支团队 | 每支队伍1万元 | | 最佳商业价值奖 | 1支团队 | 每支队伍1万元 | | 最佳创新探索奖 | 1支团队 | 每支队伍1万元 | | 优秀指导老师奖 | / | 每位老师5千元 | | 特别贡献奖 | / | / | （3）权威证书单赛题奖一二三等奖，及CCF特别奖获奖团队，都可以获得由教育部计算机类教学指导委员会、中国计算机学会颁发的权威纸质证书，每道赛题复赛入围团队成员，都可获得电子版证书。（4）绿色通道每道赛题复赛入围团队，经评审考核后，可优先获得出题单位入职及实习机会绿色通道。（5）创投孵化每道赛题决赛入围团队，经评审考核后，可获得大赛创业投资委员会创投孵化机会。 #### 参赛交流 - 大赛QQ交流群：![image.png](https://competition-oss.datafountain.cn/files-datafountain-cn/uploads/admin/editor/2019-08-19/image-324360.png) 群名称：交通流量时空演变特征可视分析群号：808470909（持续答疑沟通） - 官方公众号：一碗数据汤（持续发布赛事相关信息） ![qrcode_for_gh_50f30e80aeb1_258.jpg](https://competition-oss.datafountain.cn/files-datafountain-cn/uploads/admin/editor/2019-08-16/qrcode_for_gh_50f30e80aeb1_258-342625.jpg) #### 免费领取计算资源凡年龄大于16岁，毕业时间晚于2019年8月31日的在校学生（DF平台内个人信息中身份为“学生”），且成功报名2019 CCF大数据与计算智能大赛（CCF BDCI）任意一道赛题，每人即送价值125美元的AWS云计算资源。请登录 [计算资源领取页面](https://www.datafountain.cn/welfare) ,经审核后即可领取。 #### 参赛规则 - 参赛人群：大赛面向社会各界开放，不限年龄国籍，高校、科研院所、企业从业人员均可登录官网www.datafountain.cn报名参赛。参与大赛组织工作有关单位员工可参赛但不可获奖； - 报名要求：每道赛题每人仅能拥有一支团队（1-5人），可同时选择多道赛题进行研究，不同赛题可以拥有不同的团队，报名时所有成员需提供个人基本信息，并通过实名认证，并建议有一位指导老师做赛题相关辅导； - 组队规则：在单赛题内，满足团队成员总计已提交次数少于3n（n为开赛天数）的情况下，支持由单人团队加入其它单人或多人团队，一旦加入不可离队； - 作品提交：参赛者每日最多在官方竞赛平台提交3次作品，算法题初复赛A榜实时自动评测，B榜定时自动评测，方案题及系统题专家组定时统一评审； - 晋级规则：如赛题无特别说明，则初赛阶段，每道赛题成绩排名前50支团队，经审核后，进入复赛；复赛阶段，每道赛题成绩排名前5支团队，经审核后，进入决赛； - 知识产权：参赛作品（包含但不限于算法、模型、方案等）知识产权归主办方、参赛者、官方竞赛平台三方共享，赛后决赛非方案类入围作品将对公众开源； - 公平竞技：参赛者禁止在指定考核技术能力的范围外，利用规则漏洞或技术漏洞等不良途径提高成绩排名，禁止在比赛中抄袭他人作品、交换答案、使用多个小号，经发现将取消比赛成绩并严肃处理。比赛过程中将持续自动化反作弊，针对系统的封禁可发邮件至contact@datafountain.cn申诉； - 组织声明：组委会保留对比赛规则进行调整修改的权利、比赛作弊行为的判定权利和处置权利、收回或拒绝授予影响组织及公平性的参赛团队奖项的权利。 #### 组织单位 **指导单位**：教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、国家自然科学基金委员会信息科学部、郑州市人民政府 **主办单位**：中国计算机学会 **承办单位**：郑州市郑东新区管理委员会、教育部易班发展中心、CCF大数据专家委员会、大洋洲计算机研究与教育协会、数联众创 **独家战略合作**：中原银行 **赛题合作**：兴业银行、西门子、阿里云、深瞳云涂、国家互联网应急中心、爱奇艺、八六三软件、虹软、蚂蚁金服、中移软件、滴滴出行、奇安信、基金会中心网 **协办单位**：信息技术新工科产学研联盟、CSIAM大数据与人工智能专委会、CCF中文信息技术专业委员会、 CCF数据库专业委员会、CCF高性能计算专业委员会、CCF人工智能与模式识别专业委员会、CCF区块链专业委员会、中科院计算所大数据研究院、中关村大数据产业联盟 **合作媒体**：中央广播电视总台、人民日报、新华社、中新社、科技日报、凤凰网、香港卫视、中国国际教育电视台、郑州日报、腾讯媒体、搜狐媒体、网易媒体、Datawhale **官方竞赛平台**：DataFountain #### 单位简介 About DiDi 滴滴出行是领先的一站式移动出行平台；为5.5亿用户提供出租车、快车、专车、豪华车、公交、代驾、企业级、共享单车、共享电单车、租车、外卖等多元化的出行和运输服务，以及加油、充电、维保等汽车服务。滴滴平台上，有数千万车主及司机获得灵活的工作和收入机会，年运送乘客达100亿人次。 Didi is the leading one-stop mobile travel platform. It provides 550 million users with a wide range of travel and transportation services including taxis, express cars, premier cars, luxe cars, public transport, designated driver, enterprise solutions, shared bicycles, shared motorcycles, car rental, take-out food and refueling, charging, maintenance and other vehicle services. On Didi platform, tens of millions of car owners and drivers are given flexible work and income opportunities. The average passenger conveyance reaches 10 billion a year. 滴滴出行与监管部门、出租车行业及社群积极协作，致力于以智慧交通创新解决全球交通、环保和就业挑战。滴滴也和汽车产业链企业建立广泛的合作，携手打造面向未来的汽车运营服务平台。 In collaboration with regulators, the taxi industry and communities, Didi is committed to solving global transportation, environmental and employment challenges through smart transportation innovation. Didi has also established extensive partnerships with automotive industry chain enterprises to build a future-oriented automotive operation service platform. 在全球范围内，滴滴与Grab、Lyft、Ola、99、Bolt（Taxify）共同构建的移动出行网络触达全球超过80%的人口、覆盖1000多座城市。目前，滴滴通过旗下99平台服务巴西，在墨西哥、智利、哥伦比亚和澳洲提供滴滴品牌的出行业务；并在日本通过合资公司提供网约出租车服务。滴滴始终致力于提升用户体验，创造社会价值，建设安全、开放、可持续的移动出行新生态。 Globally, Didi's mobile travel network, built with Grab, Lyft, Ola, 99 and Bolt(Taxify), reaches more than 80 percent of the world's population and covers more than 1,000 cities. Didi currently serves Brazil through its 99 platform, and offers Didi branded travel services in Mexico, Chile, Colombia and Australia. It also provides online taxi-hailing service through a joint venture in Japan. Didi is unshakably committed to improving user experience, creating social value, and building a safe, open and sustainable new mobile travel ecosystem.