大赛介绍

CCF大数据与计算智能大赛（CCF Big Data & Computing Intelligence Contest，简称CCF BDCI）由中国计算机学会于2013年创办，是大数据与人工智能领域的算法、应用和系统大型挑战赛事。大赛面向重点行业和应用领域征集需求，以前沿技术与行业应用问题为导向，以促进行业发展及产业升级为目标，以众智、众包的方式，汇聚海内外产学研用多方智慧，为社会发现和培养了大量高质量数据人才。

大赛迄今已成功举办十一届，累计吸引全球25个国家，1500余所高校、1800余家企事业单位及80余所科研机构的20万余人参与，已成为中国大数据与人工智能领域影响力最广、参赛规模最大、成熟度最高的综合赛事之一。

2024年，我们迎来第十二届CCF BDCI，历经十余年深耕细作，我们持续挖掘数据潜能，构建健康数据生态。本届盛会聚焦数字经济前沿技术与人才培育，携手业界精英，共推大数据技术及产业蓬勃发展，开启智能新篇章。

本赛题为大赛赛题之一，查看全部赛题可点击进入 2024 CCF大数据与计算智能大赛（CCF BDCI） 官网。

赛题介绍

• 赛题背景

近几年来，国内汽车市场由增量市场逐步进入存量市场阶段，2018年整体市场销量首次同比下降。 在市场整体趋势逐步改变的环境下，消费者购车决策的过程也正在从线下向线上转移，我们希望能在销量数据自身趋势规律的基础上，找到消费者在互联网上的行为数据与销量之间的相关性，为汽车行业带来更准确有效的销量趋势预测。

• 赛题任务

本赛题需要参赛队伍根据给出的60款车型在22个细分市场（省份）的销量连续24个月（从2016年1月至2018年12月）的销量数据，建立销量预测模型；
基于该模型预测同一款车型和相同细分市场在接下来一个季度连续4个月份的销量；

除销量数据外，还提供同时期的用户互联网行为统计数据，包括：各细分市场每个车型名称的互联网搜索量数据；主流汽车垂直媒体用户活跃数据等。参赛队伍可同时使用这些非销量数据用于建模。

除了模型的准确性外，参赛队伍需对本赛题任务有系统性的思考和设计，在决赛阶段，参赛队伍对于所提交的模型的适应性、可扩展性、代码的工程性等方面也会影响参赛队伍的最终名次。

赛题合作

深瞳是一家大数据与行业智能应用解决方案运营商，为各行业客户提供数据分析与策略咨询服务，帮助行业客户进行数据资产化，为客户提供数据处理、建模分析服务。汽车行业是深瞳所重点服务的核心行业之一，长期服务于国内外知名汽车品牌客户。

赛程规划

该赛题为训练赛，具体赛程安排如下：

▪ 2024/10/18，发布大赛赛题，选手可登录大赛官网报名；
▪ 2024/10/18，开启初赛线上评测，选手可在线提交结果文件至竞赛平台，每日每队最多可提交3次，测评系统将自动评测得分并同步更新至排行榜。排行榜上将记录选手的最高成绩，相关团队必须自行保存最高成绩作品的源代码以备审核；
▪ 2024/12/09（12:00），截止报名组队；
▪ 2024/12/09（24:00），截止作品提交；
▪ 2024/12/20，获奖名单公示。

备注：
组队及作品提交请在PC端进行操作；
以上赛程安排均为北京时间计算，赛程时间根据实际情况有调整的可能。

获奖名单

奖项	获奖团队
训练赛一等奖	广州不太热（ID:350511）
训练赛一等奖	云端墨客（ID:351272）
训练赛二等奖	AEU_King（ID:353213）
训练赛二等奖	马到成功（ID:350544）

奖项设置

• 赛题奖项

奖项	数量	证书/奖杯
一等奖	最终排行榜前5%（含）队伍	由CCF颁发的训练赛获奖证书
二等奖	最终排行榜前5%（不含）-10%（含）队伍	由CCF颁发的训练赛获奖证书
三等奖	最终排行榜前10%（不含）-20%（含）队伍	由CCF颁发的训练赛获奖证书

▪ 所有报名成功选手，均可领取由幕僚云特别赞助的50元算力券一张。DataFountain专属算力领取链接http://go.datafountain.cn/PLfGmD

备注：
该赛题为CCF BDCI大赛往届赛题，现变更为训练赛，为所有用户重新开放报名与评测，欢迎广大数据爱好者挖掘更多创新的解决思路。往届获奖方案或开源代码可参考，但不允许全盘抄袭或复用。

交流社群

参赛规则

报名组队

参赛人群：大赛面向全球征集参赛团队，不限年龄、国籍，高校、科研院所、企业从业人员等均可登录官网报名参赛；
报名要求：参赛选手可报名不同赛道多个赛题，但在同一赛题中仅能报名参加一支团队。报名时所有团队成员需提供个人基本信息，并进行实名认证；参赛选手应当保证身份信息的真实性。大赛组委会承诺其中涉及个人隐私的内容予以保密；
组队要求：所有报名参加同一赛题的参赛者，可进行组队操作。所有参赛选手应在截止日期前自行完成组队，每队1-5人，不可重复组队。并以团队身份提交各阶段的作品材料，一旦进入团队，不可退出队伍。为保证每支参赛团队享有相对平等的提交机会，各赛题组队需满足组队成员在赛题中的提交总次数≤开赛天数*赛题每天提交次数；
队长责任制：各团队队长作为团队的负责人，需自行进行团队内部分工和协调，并承担与大赛组委会对接沟通（包括但不限于晋级入围、团队信息收集、作品审核、线下活动、奖金发放等）的责任；
回避原则：大赛出题的人员及所在部门人员禁止参与所出具的赛题（可参与其他赛题），直接参与大赛策划、组织、技术服务的工作人员等相关人士禁止参赛，禁止委托他人参赛或违规指导参赛团队。

作品要求

作品原创：参赛作品必须保证原创性，不违反任何中华人民共和国有关法律法规，不侵犯任何第三方知识产权或其他权利，一经发现或经权利人提出并查证，大赛组委会将取消其比赛资格和成绩并进行严肃处理；
作品知识产权：参赛作品（包含但不限于算法、模型、方案等）知识产权归出题单位、参赛者、官方竞赛平台三方共享，大赛组织单位拥有对参赛作品组织投资对接和产品孵化服务的优先权利；大赛组织方及竞赛平台均有权利将参赛作品、比赛信息、参赛团队信息用于宣传品、相关出版物、制定及授权媒体发布、官方网站浏览及下载、展览（含巡展）等活动项目；
竞赛数据说明：组委会授权参赛人员使用提供的数据进行指定比赛的模型训练工作，参赛人员不得将数据用于任何商业用途。若做科研使用，请注明数据来源于相关数据提供单位；
作品合规性：参赛团队需保证提交作品的合规性，若出现下列或其他重大违规的情况，经大赛组委会合议后，取消参赛团队的参赛资格和成绩，获奖团队名单依次顺延。重大违规情况如下：1）使用小号、串通、剽窃他人代码等涉嫌违规、作弊行为；2）不经允许使用外部数据；3）团队提交的材料内容不完整，或提交任何虚假信息；4）参赛团队无法就作品疑议进行足够信服的解释说明；5）提交的作品包含不健康、淫秽、色情或诽谤任何第三方的内容等其他重大违规行为。

评审规则

评审条件：所有符合资格的参赛团队在初赛截止日期前所提交的作品均会纳入评审。大赛组委会不对任何因电脑、互联网、移动网络故障而造成的参赛作品损坏、缺失、提交延时等后果承担责任；
公平竞技：参赛团队禁止在指定考核技术能力的范围外，利用规则漏洞或技术漏洞等不良途径提高成绩与排名，禁止在比赛中抄袭他人作品、交换答案、使用多个小号，一经发现将取消比赛成绩并严肃处理；
评审方向：大赛组委会将组织评审专家对作品进行评审，包括但不限于作品的成熟度、先进性、创新性、实用性、普适性、社会效益、商业价值等因素；
作品复现及验证：参赛选手需要配合大赛组委会对比赛作品的有效性与真实性进行验证，同时自行检查提交作品的正确性，确认无误后再进行提交，大赛组委会不负责对比赛作品进行更改和调整；
评审结果确认：大赛专家委员会对作品的评审结果一旦给出则为最终结果，不另对评审结果给出反馈意见。

通知和获奖

选手通知：大赛组委会将通过参赛团队预留的联系方式邀请参赛团队参与大赛各项活动，若参赛团队在相关通知发出后3日内未答复，则视为自动放弃相应机会，主办方有权顺位递补其他参赛团队；
奖金纳税：所有获奖的参赛团队将得到相应比赛奖金（奖金以人民币计算）或配套基金，奖金个人所得税或其他形式税费将由获奖者承担，由大赛组委会代缴；
奖金分配：获奖团队的奖金统一发放给团队队长，团队队长应自行负责在其成员之间分配和分发奖金与奖品，主办方对此将不承担任何责任。

组织方权利

大赛组委会保留拒绝某人、某团队参赛或提交作品的权利；
大赛组委会拥有对比赛违规、作弊行为的判定权利和处置权利，对影响比赛组织及比赛公平性的参赛团队，大赛组委会保留收回或拒绝授予其奖项、奖金的权利；
若因故出现数据更新、评审代码更新、作弊检查等原因，大赛组委会有权对参赛结果进行重新测评并更新排行榜；
大赛组委会保留修改比赛各环节时间，包括但不限于作品提交截止日期、线上线下活动日期以及路演、颁奖典礼日期的权利；
大赛组委会保留调整比赛各阶段入围团队数量的权利，调整奖项设置及奖金数额的权利，收回或拒绝授予某个特定参赛团队奖项、奖金的权利；
大赛组委会保留对比赛规则进行调整修改的权利，大赛主办方拥有对大赛的最终解释权。

组织结构

• 主办单位
中国计算机学会

• 承办单位
CCF大数据专家委员会、CCF自然语言处理专业委员会、CCF高性能计算专业委员会、CCF计算机安全专业委员会、CCF计算机应用专业委员会、CCF人工智能与模式识别专业委员会、易班网、LandInn清研兰亭

• 金牌赛题合作
蚂蚁技术研究院、联通数据智能有限公司、昇思MindSpore开源社区、中国人民大学高瓴人工智能学院

• 银牌赛题合作
吉林农业大学-中农阳光数智化农业新质生产力研发中心、北京算能科技有限公司、北京东方国信科技股份有限公司、英特尔(中国)有限公司

• 官方竞赛平台
LandInn清研兰亭、DataFountain数联众创